导读:选金设备摇床再选试验结果分析 从尾矿筛析化验的情况来看，金平均损失在各粒级中，粗粒级稍占优势；再从浮选情况来看，浮尾品位一般为/t，指标也不错，这说明现场的磨矿条件和浮选条件都比较理想。
选金设备摇床再选试验结果分析 从尾矿筛析化验的情况来看，金平均损失在各粒级中，粗粒级稍占优势；再从浮选情况来看，浮尾品位一般为https://www.flowerba.com/t，指标也不错，这说明现场的磨矿条件和浮选条件都比较理想。
如果要调整磨矿细度指标来增加单体解离度，又会产生过磨，不但影响磨矿成本，而且也不利于浮选作业。
从选金设备摇床试验情况来看，摇床作业产率可达到https://www.flowerba.com/，摇床精矿品位平均在/t，摇床回收率为，以望儿山选厂为例，综合起来，可使选矿回收率提高。
摇床指标较好，这主要是因为摇床有效回收了部分颗粒金和粗粒级中没完全单体解离的金矿物。
由此可见，利用摇床处理尾矿，是实现资源回收，进一步提高选矿回收率的有效途径。
尤其是对具备这种易选特性的矿石，采用先进行粗磨浮选，然后再用摇床回收的处理办法，不但可以提高工艺指标，还能降低选矿成本。
另外，从试验数据可以看出，如果把尾矿先进行水力分级，再用摇床分选，效果会更好，并且能减少摇床数量，节约场地和设备投资。
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选金设备摇床再选工艺的可行性评价： 以望儿山选厂为例，尾矿产率为96%，原矿品位平均为/t，年处理原矿量为万t，年产尾矿万t，经水力分级可得15万t沉砂。
如果对选厂浮选尾矿采用水力分级后摇床再选，则根据试验结果，每年可回收黄金6369g。
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年产值约为41万元，扣除生产成本的万元，则每年可获利润万元。
摇床厂房、设备等固定投资比较少，预计总投资不到40万元。
因此，四年时间就可以收回投资。
如果是山地建厂，有坡降可以利用，使尾砂自流到摇床，则成本更低。
所以该项目具有良好的经济效益和社会效益。
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影响选金设备摇床分选的多因素分析 选金设备摇床属于流膜选矿类设备，它以不对称往复运动为特征而自成体系。
在煤炭领域，摇床主要被用于细粒煤的降灰和脱硫。
面对当前原煤中细粒煤含量日益增长的趋势，研究和应用经济有多的摇床选煤，选金，因此，具有一定的现实意义。
但是摇床分选过程中，影响摇床分选的工艺参数很多，各因素的对分选过程的影响及作用是不同的，如何通过有限试验，找出影响分选的主次因素及其相互关联程度，这将有助于改善摇床的操作，提高摇床的分选效果。
传统的多变量相关分析是以数理统计方法为基础的，但统计分析如回归，方差分析等，往往要求样本量大，而且还要求数据具有典型的分布规律，这在实际研究中有时较难实现。
对于摇床分选这样一个影响因素较多，过程较复杂，信息有限，各因素间关系不甚明确的系统，利用灰色关联度分析，不失为一种有效的途径。
所谓灰色关联度分析，就是从有限的数据（信息）中，对所要分析研究的各因素，通过一定的数据处理。
在随机的因素序列中，找出它们的关联性及主要影响因素。
灰色关联分析主要是态势变化的分析，也就是对系统动态发展过程的量化分析。
它是根据因素数据列的几何形状，因此之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度。
由于灰色关联分析法是按发展趋势分析，因此对样本量的多少，以及数据的分布规律等没有特别的要求，而且分析结果一般与定性分析相一致。
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分析6S摇床代替选金机械 这里说的是利用6S摇床来代替重砂选金机械，重砂的密度约为/m3，粒度一般在3mm以下，属于中、细粒级类型，平均粒径约为。
长春黄金研究院对其试样，分别采用溜槽、跳汰机及溜槽和跳汰机组合的三种流程进行试验，结果发现组合流程的选别指标最佳，砂金回收率高达。
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考虑下船重砂经采金船三段跳汰机流程选别后，岩上选厂只用选金机械摇床分选即可。
由于重砂不能自流、管道转弯处堵矿严原，将原设计的分级脱水后的粗选精矿再精选，以及粗选中矿再扫选的两段选别流程，改造为粗、精、扫选逐级进行的三段自流选别工艺，选金机械仍采用传统的6S摇床。
经多年生产实践证明，改进后的工艺流程及其设备仍存在诸多弊端： 1、入选矿砂未经严格地分级，造成粗中夹细、细中夹粗时细粒和粗粒金的损失； 2、对不同的选别作业使用同一规格型号的6S摇床不能适应相应的矿砂性质； 3、所用6S摇床共48根来复条，均系木竹材质，水浸易腐，经常断损，经多次补换后易造成钉孔松动，透水后使床面翘裂变形； 4、呈横向排布的来复条，尽管可阻滞入选后矿砂，但未能很好控制水流，使金及极细金属冲入尾矿中。
且排尾速度慢，金在床面停留时间短，回收率低； 5、床面利用率低，尤其是尖灭线以上的光面区，矿砂无法波及。
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