球磨机制粉系统研究的主要内容

导读:是中储式球磨机最小制粉单耗决策与监控系统开发课题组的一个组成部分，主要包括三个方面的内容：球磨机料位的软测量、通风量的优化、球磨机入口负压与出口温度的智能控制等，具体内容如下：1、球磨机料位的软测量对球磨机料位的有效测量是提高磨煤机制粉效率的关键问题之一，也是制粉系统能否投入自动控制的基本前提。

球磨机制粉系统研究的主要内容 为提高球磨机制粉系统运行的经济性与安全性，对中储式球磨机制粉系统的测控与优化进行应用研究。

是中储式球磨机最小制粉单耗决策与监控系统开发课题组的一个组成部分，主要包括三个方面的内容：球磨机料位的软测量、通风量的优化、球磨机入口负压与出口温度的智能控制等，具体内容如下： 1、球磨机料位的软测量 对球磨机料位的有效测量是提高磨煤机制粉效率的关键问题之一，也是制粉系统能否投入自动控制的基本前提。

应用轴承振动信号是测量球磨机料位的一种方法：另外，通过机理分析得知，球磨机的料位还可以通过进出口差压、通风量、给煤量等信号的结合表征。

因此主要研究将轴承振动、进出口差压、通风量、给煤量等几种信号结合起来表征球磨机料位软测量方法。

2、制粉系统通风量的优化 通风量是影响球磨机制粉系统运行安全性与经济性的重要因素之一。

在制粉系统各运行工况下，通风量存在着最佳值，可最大限度地降低制粉单耗。

主要研究制粉系统通风量的优化。

首先，对影响球磨机制粉系统运行经济性的诸因素进行分析，使用RBF神经网络建立制粉单耗与诸因素关系的数学模型。

其次，在该模型基础上，使用遗传算法研究并实现球磨机的通风量优化。

并对应用结果进行分析，证明了该优化方法的可用性。

3、制粉系统球磨机入口负压及出口温度的智能控制 为提高球磨机运行的安全性，需要进行球磨机入口负压及出口温度的控制。

研究球磨机入口负压及出口温度的单神经元PID控制，并在控制方案中加入解耦环节及补偿量环节。

并且，用实际运行数据证明了该控制方案的可用性。

转载请注明来源：https://www.flowerba.com/。

研究球磨机制粉系统的背景

研究球磨机制粉系统的背景 锅炉的制粉系统是火力发电厂的重要组成部分。

其任务是按照规定的煤粉经济细度和水份磨制出锅炉所需要的煤粉输送到炉膛，以保证锅炉稳定、经济运行。

锅炉制粉系统运行的安全、经济与否直接关系到整个机组运行的经济 性与安全性。

球磨机由于煤种适应性广、运行安全可靠、维护简单及检修费用低等优点，而成为火力发电厂主要的制粉设备。

另一方面，球磨机运行时噪音大、钢球及衬板磨损量大。

它是一个具有非线性、大滞后、强耦合和具有多种不确定性扰动的多变量对象，由于原煤水分、煤质（挥发发、灰分、可磨性等）的变化，以及钢球、衬板磨损等原因，不仅特性复杂，而且缓慢时变，使磨煤、干燥、输送出力相互难以优化匹配，较难投自动和优化运行，所以经济性较低；加之，不少电厂只注重安全性而忽视经济性，使得其制粉电耗较高。

目前，国内大部分球磨机控制都是由运行人员手动操作。

长期手动控制球磨机的运行，不仅容易造成球磨机满煤、灰煤、跑粉、超温事件的发生，而且也不能使系统长期保持在最佳工况下运行；经常运行于存煤量偏低、风量偏大、经济性较差的习惯运行区，制粉单耗较高。

因此，如何做到在保证球磨机安全运行的前提下，降低制粉单耗，提高经济效益，已成为电厂节能潜力挖掘的一个关键所在。

早在1963年，电力部大抓火电厂自动化试点工作时就将钢球磨煤机制粉系统自动化列为重点课题。

但由于主设备不完善，堵煤严重，技术手段有限等原因使之投入率很低，投用效果也不能保证。

随着国家厂网分开、竞价上网政策的出台，各个电厂都希望通过省煤节电来提高整体经济效益。

因此作为厂用电大户的钢球磨煤机制粉系统，其运行的经济性无庸置疑地成为关注焦点。

在中储式球磨机制粉系统中，决定球磨机出力和经济性的主要因素有：钢球量，钢球配比，筒内煤的料位、磨煤出力，通风量，煤的可磨性，原煤水分，粗粉分离器挡板开度及煤粉细度等等。

其中，制粉系统通风量是影响球磨机出力及球磨机制粉系统经济性的重要因素之一。

球磨机制粉系统所需的风量，用于干燥原煤、携带煤粉以及分离煤粉。

如果球磨机筒体通风量不足，煤粉不能及时被带走，即使增加钢球量也不能提高磨煤机的出力；如果通风量过大，排粉机的单耗增加，制粉系统的经济性会降低。

因此，根据不同的煤质，系统通风量有一个最佳值，可以使制粉单耗可以达到最小。

转载请注明来源：https://www.flowerba.com/。

球磨机内部参数检测的研究内容

球磨机内部参数检测的研究内容 近年来随着检测仪表、计算机技术的迅速发展，生产过程自动检测技术的应用已日趋广泛，选矿过程自动检测技术的应用与研究也在迅速发展，尤其是现代检测技术和手段的发展和完善为选矿过程的优化控制创造了更有利的条件。

1、到目前为止，所有的检测方法（不论是单因素检测还是双因素检测）都不能准确地确定球磨机的内部参数。

由于不能很好地解决球磨机内部参数的在线检测，磨矿回路的控制器都是通过不能反映球磨机内部真实情况的参数来实施控制，球磨机也不能维持运行在最优状态，因此限制了球磨过程的自动控制效果。

2、球磨过程输入与输出之间关系的数学模型有待进一步的研究。

所有的模型考虑的因素都是介质填充率和球磨机转速率，有的模型也考虑了料球比，但对于磨矿浓度的影响则研究较少。

而且对加入矿浆以后球磨机输入与输出关系的研究还很不够。

因此，模型不能反映实际情况，限制了在实际生产中的应用。

3、对球磨机内部参数的优化研究还不够，这也是目前工业生产中球磨机不能运行的最优状态的主要原因之一。

缺少有效且实用的检测方法和手段、数学模型中使用参数不全面、球磨机内部参数优化的不足是目前球磨过程自动检测中存在的主要问题，同时也是自动控制不能取得满意结果的症结所在。

基于前人的研究成果，本研究拟以计算机技术为基础，借助现代检测技术，选用适宜的检测仪表，确定球磨机的内部参数，在此基础上，研究球磨机内部参数的优化，为球磨过程的优化控制奠定基础。

具体研究工作有以下几个方面。

1)、在实验室内，设计和建立球磨机工作系统。

2)、选择适宜的检测仪表，建立球磨机内部参数的计算机检测系统。

由于单因素和双因素都难以确定球磨机中某一时刻的状态，因此，本研究采用三因素响应来确定球磨机的内部参数。

选用电耳、功率和压力传感器来确定球磨机的内部参数。

在检测系统的功能上，引入目前广泛的PC机，建立一套在线检测软件。

3)、分别建立电耳信号、功率信号以及压力传感器信号与球磨机转速率、料球比、介质填充率以及磨矿浓度之间关系的数学模型；研究电耳信号、功率信号以及压力传感器的信号分别随球磨机转速率、料球比、介质填充率以及磨矿浓度的变化规律。

4)、根据所建立的数学模型确定球磨机的内部工作参数。

由于球磨机正常生产时，通常情况下，球磨机的转速率是不改变的，因此，只有其余三个因素影响球磨机的工作状态（不考虑其它因素的影响）。

因此，根据三因素检测所建立的三个数学模型，就可以确定球磨机的适时内部参数。

5)、根据研究结果，对球磨机内部参数进行优化研究，为球磨机内部参数的优化控制奠定基础。

。